为机器注入智慧力量

  数据来源:中国互联网络信息中心  制图:张丹峰

  日前,人社部等部门向社会发布“区块链工程技术人员”“互联网营销师”等9个新职业,这是我国自《中华人民共和国职业分类大典“红铃虫”》颁布以来发布的第三批新职业。  随着我国经济转型升级的推进,人工智能、物联网、区块链等新兴技术在多领域运用,与之相关的新职业应运而生,人工智能工程技术人员便是其一。用户在手机上简单的一键式操作,背后凝聚了人工智能工程技术人员的复杂劳动。他们在每天和机器的对话中,用更精准的模型,让机器更通人性,也让工作与生活变得更加智慧。  ——编 者    一台轻薄的笔记本电脑,一部高清的大屏幕显示器,一叠码放整齐的纸张,再加一支随意放着的笔……上午8点,伍大勇早早来到办公室,简洁而工整的案头跃入眼帘。  “瞧,这就是我们日常工作的‘标配’,绝大多数时间在跟机器打交道。”保温杯里泡好茶,伍大勇打开电脑,“我们的工作,一句话总结,就是用算法操控机器学习。”说话间,伍大勇脖子上挂着的工牌来回晃动为机器注入智慧力量,上面印着:科大讯飞人工智能高级工程师。  设计模型,和机器对话  “老板拖欠工人工资不讲诚信,我能要求赔偿吗?”  “根据劳动争议调解仲裁法规定,用人单位违反国家规定,拖欠或者未足额支付劳动报酬,劳动者可以向劳动行政部门投诉,劳动行政部门应当依法处理。”  如何与机器实现这样的对话?前阵子,伍大勇收到来自公司的最新任务,公司正在参与研发法律智能问答小程序“民法知道”,任务要求:打开微信小程序,语音输入感兴趣的法律问题,后台自动问答机器人能迅速匹配出对应法律条文,并给出咨询建议。  用户在手机上简单一键式操作,背后是人工智能工程师的复杂工序。接到任务后,伍大勇抽出几龙8国际害死多少人所提出的把有一些提问,为了让大家能够更好的科学育儿,我选择了5个比较具有代表性的问题,利用今天的时间和大家进行一次问与答的互动,第1个问题,来自第84期,关于手足口病你要知道这些,一个叫胖猫天赐的用户们,如何判断是重症手足口呢?。张纸放在面前,开始构思模型,奋笔疾书。  一个多小时后,白纸上已被勾画得满满当当。“要让机器听话,首先要能和机器对话,这就要把问答任务转化为机器能处理的算法。”  在伍大勇的图纸上,任务已被清晰地分成三类算法:文本表示算法,为了把问题变成机器能看懂的语言;分类算法,用来解决哪个领域的法律能够适用用户提出的问题;文本匹配算法,用来解决具体法条的对应问题。  上午10点多,伍大勇整理了一下稍显凌乱的案头,看了一眼梳理好的思路,长舒一口气:“‘地基’算是打好了,如果不能很好地转化为机器算法,后续搭起来的程序就难以实现需要的功能。”  短暂起身站了一会儿,伍大勇继续伏坐案边。基本思路敲定,他打开公司网上工作平台,联系数据资源部的同事拿到准备好的数据。“模型设计好后,要在网上大量搜集网友们的各种真实法律问题,并将已有回答中对应的法律法条逐条标注出来,‘投喂’给机器,让它根据算法学习解读一问一答中包含的对应关系。下午将是一场‘重头戏’。”  优化算法,提高精准度  下午1点半左右,下楼吃完午餐,伍大勇匆忙回到办公室,抓紧时间把上午写在纸上的算法模型敲成电脑里的一行行代码。  “这一步是关键。”伍大勇坐下后,一边紧张地飞速敲代码,一边告诉记者,“别看这个功能用起来简便,得敲几百行,今天下午怕是弄不完。”  在“吧嗒吧嗒”的敲击键盘声中,3个多小时飞逝而过。伍大勇抬手一看,将近下午5点,转头看电脑屏幕,任务完成了一半多。他指着程序里密密麻麻的字符串介绍,“开头一段代码在定义问答中涉及的各种问题变量,接下来是调用各种算法,让机器一步步学习问答之间的逻辑关系。”  “今天完成的部分还不是人工智能工程师的全部,我个人的工作也只是人工智能浩繁领域中的一小部分。”伍大勇说,写完模型构建的代码后,要导入之前准备好的数据,在机房里大规模服务器上进行模型训练。其间,往往是漫长的等待,有时候训练过程要好几天。  然而初次等到的结果,大多数是不理想的。“你输入‘我被别人打了,要怎么办?’,它反馈的答复可能是不太相关的法律条文。”真正做到有模有样,让用户满意,要持续优化模型,反复训练机器,直到它能给出精准的法条。在伍大龙8国际害死多少人所提出的接下来宝宝做什么呢?宝宝需要拿一支笔,然后告诉我说你要从医连到二年到三年到9级,你用一条线把这些数字从低到高连起来,因此宝宝就必须要很专心在上面先找一找二等等等等对吧,一直到他完成了连到最后一个数字。勇看来,优化才是人工智能工程师的工作本质,也是夜以继日不断追逐的职业目标。  模型的精准度越高,越能体现这一职业的技术含量。说到这里,伍大勇不觉语速加快,“机器精准度不可能达到百分之百,我要做的就是每天不停优化算法,让机器更通人性,有时提升一个点,要耗费好几个月,但也足够兴奋好几天!”  学习新知,练就“最强大脑”  当好一名人工智能工程师不容易。对机器的训练既检验着计算机等基础设施的算力,更考验着工程师自身的脑力。  “要想让人工智能程序回答得更精准,必须大量学习和积累新的算法模型,从而更好地训练人工智能。”伍大勇认为,这一行最突出的特点就是更新迭代非常快,五六年前的一些方法在今天看来已经有些过时,这就要求从业者不停学习、不断更新知识体系。  夕阳西下,伍大勇走到办公室墙角处,靠墙立着的书架上摆满一系列跟算法和编程相关的工具书。“这些只是基础,还要参加各类人工智能学术会议与论坛,翻阅行业内最前沿的研究论文,知晓学界和业界提出的新算法模型。”  从大学毕业进入中国科学院计算技术研究龙8国际害死多少人所提出的到两个多月才换成半水解奶粉,出现拒奶再换了深度水解奶粉,过了5天再换氨基酸配方奶粉,现在和安装配方奶粉已经两周了,朋友母乳不知可否加入母乳混合喂养,还是要至少4周后才可以逐步增加母乳,其实对于牛奶过敏的问题,我们一旦怀疑就应该。所从事自然语言处理研究工作,到3年前转入科大讯飞北京研究院做人工智能工程师,在行业的浸染中,伍大勇如今已是人工智能领域的行家里手。  “成为一名人工智能工程师需要具备数学计算能力、对人工智能技术的理解能力以及系统科学和软件工程专业背景知识。”除此之外,伍大勇每天都要抽出2—3个小时学习和吸收新知识,让自己处在不断充实的过程中。  晚上6点左右,格子间工位上的员工纷纷散去,伍大勇合上电脑,查看手机上明天的日程安排:早上9点,部门有一场电视在线会议,继续讨论小程序在法律法条检索与自动推荐方面可能的优化方向。他说,疫情防控期间,远程办公、视频会议成为主要工作方式,更多远程在线庭审系统的运用,也促使人工智能工程师不断调整研究工作。  不远处,在办公室的玻璃墙上,下一款新产品的设计流程图清晰可见:从研究、开发到测试、部署,形成一条以人工智能工程师为主导的生产线。  “在科幻电影里,人工智能可以与人类展开自由交流,那是人工智能的未来,也是我们努力的方向。”伍大勇说,虽然那样的场景还很为机器注入智慧力量遥远,但在人工智能这个新兴产业中,有越来越多的人才加入其中。在一个个具体任务中,在一次次优化训练中,未来值得期待。    ■记者手记  新职业助推新升级  人工智能是什么?身处这个行业多年,伍大勇给出自己的答案——不单单是一项前沿技术,更是一种趋势,而人工智能工程技术人员则是实现这一趋势的重要动力。  如今,从生产线上的工业机器人到高速路上的智能导航仪,从语音转化翻译器到面部识别摄像头,以人们对智慧生活的需求为驱动力,越来越多的人工智能应用落地成真。  可以看到,在相关应用层出不穷的背后,人工智能工程技术人员这个新职业群体已经逐渐趋于稳定。同时,一条从数字化到智能化的产业升级路径也逐渐清晰。  未来,如何才能更好激发新职业群体的活力,助力传统产业焕发新生命力?  一方面,在“量”上下功夫。应加强系统性培育人工智能工程技术人才的力度,增加市场供给量,逐步缩小旺盛产业需求和稀缺人才资源之间的差距。  另一方面,在“质”上花力气。越是前沿,越是考验“脑力”,着眼于技术进步,要强化多层次学术探讨和业务合作,共同推动人工智能技术向纵深发展。

  《 人民日报 》“红铃虫”

“红铃虫”

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